Navegando los Retos y Riesgos Éticos de la IA Generativa

Categorías: IA
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Acerca de este curso

Un curso conceptual sobre los desafíos éticos y los riesgos que introduce la IA generativa, y sobre los marcos de decisión y las estrategias organizativas que permiten usarla de forma responsable. Recorre el sesgo algorítmico, las alucinaciones, la privacidad, la seguridad, la propiedad intelectual, el impacto laboral y ambiental, el marco de IA Responsable (RAI), y las prácticas de gobernanza que llevan estos principios a la operación diaria de una organización.

Contenido del curso

Módulo 1: Desafíos y riesgos éticos de la IA generativa
<p>Sesgo algorítmico, alucinaciones, privacidad, seguridad, propiedad intelectual, desplazamiento laboral e impacto ambiental.</p>

  • Por qué la ética importa cuando usamos IA generativa
  • Sesgo algorítmico y alucinaciones de la IA
  • Privacidad, seguridad y propiedad intelectual
  • Desplazamiento laboral e impacto ambiental de la IA generativa

Módulo 2: Marcos de decisión, mitigación y aplicación responsable
<p>El marco de IA Responsable (RAI), estrategias de mitigación de riesgos, gobernanza y liderazgo para la aplicación responsable de la IA.</p>

Módulo 3: El bucle agéntico

Módulo 4: Aplicaciones reales, riesgos y diseño responsable

Módulo 5: Cómo piensan y actúan los agentes

Módulo 6: Percepción — de la entrada desordenada a la instrucción clara

Módulo 7: Memoria en los sistemas agénticos

Módulo 8: Planificación y uso de herramientas

Módulo 9: Integración, mejora continua y arquitecturas de agentes

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