Crea Agentes de IA: Flujos de Trabajo, LLM Aumentados y Herramientas

Los sistemas con agentes son la evolucion natural de las aplicaciones de IA generativa: en lugar de generar una unica respuesta a partir de un prompt, encadenan pasos, toman decisiones intermedias y usan herramientas para completar tareas complejas con poca o ninguna supervision humana directa. Este curso te ensena, de forma practica, a disenar y construir este tipo de sistemas usando la API de OpenAI y Streamlit.

Empezaras por los fundamentos conceptuales (que es un sistema con agentes, cuando conviene usarlo), avanzaras por las tecnicas que sostienen cualquier flujo de trabajo agentico (encadenamiento de indicaciones, modo JSON, orquestacion, enrutamiento evaluativo) y terminaras construyendo LLM aumentados con herramientas propias: llamada a funciones, recuperacion de informacion (RAG) y memoria persistente. Dos proyectos guiados te permitiran aplicar todo lo aprendido: un planificador de comidas automatizado y un asistente de escritura para un manual de empleado.

Modulos del curso

1. Fundamentos de los sistemas con agentes: que son, cuando conviene usarlos y en que se diferencian de un flujo de trabajo tradicional.
2. Tecnicas para construir flujos de trabajo con agentes: encadenamiento de indicaciones, modo JSON, orquestacion y enrutamiento evaluativo.
3. LLM aumentados y llamada a funciones: como dar herramientas a un modelo de lenguaje mediante function calling, con OpenAI y en una interfaz de chat con Streamlit.
4. Herramientas especializadas: RAG y memoria: busqueda de informacion propia y memoria persistente entre sesiones.

Requisitos previos: conocimientos basicos de Python (funciones, diccionarios, manejo de archivos) y haber usado al menos una vez la API de un proveedor de IA generativa. No es necesaria experiencia previa con Streamlit.