Desarrollo Asistido por IA: Flujos de Trabajo y Codex CLI

Sobre este curso

Los agentes de codificación con IA (Claude Code, Codex CLI, y similares) pueden escribir código
sorprendentemente rápido — pero la velocidad sin estructura produce proyectos frágiles, difíciles de mantener
y que nadie termina de entender del todo. Este curso enseña las prácticas que convierten a un agente de
codificación en un verdadero compañero de desarrollo: Desarrollo Dirigido por Especificaciones (SDD),
Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) aplicado a IA, control de versiones adaptado a flujos con agentes,
ingeniería de contexto, y Desarrollo Impulsado por el Aprendizaje (LDD).

Después de sentar esas bases, aplicamos todo con Codex CLI, el agente de codificación de
línea de comandos de OpenAI: instalación, el archivo AGENTS.md, comandos esenciales de barra, y
cómo aplicar cada técnica del curso en una sesión real de Codex. Cerramos con un proyecto guiado completo:
construir un juego de Tres en Raya de principio a fin usando estas prácticas.

¿Qué aprenderás?

• Usar el Desarrollo Dirigido por Especificaciones (SDD) para mantener a un agente de codificación enfocado a lo largo de varias sesiones.
• Aplicar Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD) para darle a un agente un objetivo verificable antes de escribir código.
• Adaptar tus hábitos de control de versiones a un flujo de trabajo con agentes de codificación.
• Gestionar el contexto de una sesión larga para evitar la degradación de rendimiento del modelo.
• Aplicar Desarrollo Impulsado por el Aprendizaje (LDD) para no perder de vista tu propio código.
• Instalar y operar Codex CLI: sesiones, modos de entorno aislado, archivo AGENTS.md y comandos de barra.
• Construir un proyecto real de principio a fin combinando todas estas técnicas.

Audiencia: desarrolladores con experiencia básica en la terminal y en Git que ya usan (o
están por empezar a usar) un agente de codificación con IA y quieren hacerlo de forma estructurada, no
improvisada.