Transformers, Autoencoders y Modelos Multimodales

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Acerca de este curso

Transformers, Autoencoders y Modelos Multimodales

Contenido del curso

El mecanismo de atención

  • Por qué la atención: superando las limitaciones de las RNN
  • Implementando la autoatención desde cero
  • Visualizando la atención: mapas de calor e interpretación
  • Quiz: El mecanismo de atención

Transformers y modelos preentrenados: BERT y GPT

Autoencoders y representación en el espacio latente

Modelos multimodales: CLIP

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